广州大学
评审效率瓶颈：需逐篇阅读论文，耗时费力，尤其面对大量论文时难以兼顾效率与质量，且其中重复性工作（如格式检查、基础逻辑校验等）占比居高不下；
“科研论文分析师” 智能体
发布日期 ：2025年07月24日
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需求痛点
评审效率瓶颈：需逐篇阅读论文，耗时费力，尤其面对大量论文时难以兼顾效率与质量，且其中重复性工作（如格式检查、基础逻辑校验等）占比居高不下；
质量把控难题：学生论文普遍存在文献综述缺失、方法论证不够扎实、结论较为空泛等问题。在创新性评估方面，主要依赖教师的主观经验，缺乏客观标准作为支撑，亟待相关工具提供辅助支持。
解决方案
为论文阅读提供审核小助手
大模型私有化部署，实现100%数据自主管理
支持论文阅读，AI智能提取论文摘要与结构化分析；
支持全自动查重与格式检测，AI支撑多维度智能评估系统
支持全自动查重与格式检测，AI支撑多维度智能评估系统
实现AI智能与教育信息化结合
建设私有知识库，为教学工作提供效率工具；
私有知识库建设，为教师论文审核提供多维评估依据
私有知识库建设，为教师论文审核提供多维评估依据
成效价值
高性能支撑
部署高性能算力及模型，支持科研高水平成果产出
数据安全保障
100%实现数据自主性，数据不外流，安全可靠
价值延伸
实现私有知识库建立可延伸做AI助力教学
效率提升
减少重复性评审工作，教师可专注于核心内容审核
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